🧠 AI Agent Memory — 2026 賽道爆發

AI Agent 記憶工具比較 2026
Contextberg、scritty、LoreKit、ContextPool、Valori

五大 AI Agent 記憶持久化工具完整互動比較。省下 34–61% token,讓你的 Coding Agent 記住一切。

📅 2026-09-23 更新 🔍 5 工具深度比較 💬 繁中首發 🤖 OpenClaw / MCP 相容

🔍 篩選工具

🃏 工具卡片

📝
scritty
5,000 次免費記憶 · AES-256 加密
MCP ✓ 雲端 AES-256 5K 免費
💾記憶數:5,000 次(免費)
🔌MCP 支援:✅ 雲端 MCP
🔒加密:AES-256 端對端
🌐存取:任何設備(雲端同步)
省 token:~34–50%
🆓 免費:5,000 次記憶
💎 付費:$4.99/月(無限)
🔗 查看 scritty 閱讀完整評測 →
📚
LoreKit
MIT 開源 · hosted Postgres backend
MCP ✓ MIT 開源 自架 / 雲端 5K 免費
💾記憶數:5,000 次(free hosted)
🔌MCP 支援:✅ MCP + REST API
🗄️後端:hosted Postgres(可自架)
📖授權:MIT(完全開源)
省 token:~35–55%
🆓 免費:5,000 次(hosted)
🏗️ 自架:免費無限(需 Postgres)
🔗 查看 LoreKit 閱讀完整評測 →
🏊
ContextPool
$7.99/月 · 團隊記憶同步
MCP ✓ 雲端 Team Sync 加密 ✓
👥特色:多人共享記憶池
🔌MCP 支援:✅ 雲端 MCP
🔒加密:傳輸 + 靜態加密
🏢適合:團隊 / 企業
省 token:~40–55%
⚠️ 無免費 tier
💎 $7.99/月(個人)/ 團隊方案另報
🔗 查看 ContextPool 閱讀完整評測 →
🎯
Valori
確定性記憶層 · PH Sep 22 #12
MCP 待確認 雲端 確定性 AI PH Sep 22 #12
💡特色:確定性記憶層(無幻覺)
🔌MCP 支援:⏳ 待確認
🔒加密:傳輸加密
📊定位:企業 / 高可靠性場景
省 token:~30–45%
🆓 免費 beta(限時)
💎 定價待公告
🔗 查看 Valori 閱讀完整評測 →

🤔 哪個工具最適合你?

個人開發者 小團隊(2–10人) 企業 / 高可靠 開源愛好者
🔒 隱私 / 本機 💰 成本(越便宜越好) 🛡️ 加密安全 ⚙️ 穩定可靠
OpenClaw / Claude Cursor / Windsurf 自製 MCP Agent 不確定

📊 綜合評分(滿分 10)

🧠 Contextberg9.1 / 10
MCP 整合
10
隱私保護
10
省 token 效果
9.2
上手難度
8.5
定價透明
7.5
📝 scritty8.6 / 10
MCP 整合
10
加密安全
10
省 token 效果
8.0
上手難度
9.0
定價透明
10
📚 LoreKit8.2 / 10
MCP 整合
9.5
自架彈性
10
省 token 效果
8.2
上手難度
6.5
定價透明
10
🏊 ContextPool7.8 / 10
MCP 整合
10
團隊功能
10
省 token 效果
8.5
上手難度
8.0
免費 tier
2.0
🎯 Valori7.4 / 10
確定性準確率
10
企業穩定性
9.0
省 token 效果
7.0
MCP 整合
5.0
定價透明
5.0

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從入門到部署,DataCamp 和 DigitalOcean 是開發者最常搭配使用的學習 + 雲端組合。

❓ 常見問題

AI Agent 記憶工具是什麼?和直接用 context window 有什麼差別?
AI Agent 記憶工具負責把跨對話、跨 session 的重要資訊持久化儲存,讓下次 agent 啟動時可以快速讀取,而不是每次都把全部背景塞入 context window。這樣一來可以省下 34–61% 的 token 費用,二來可以突破 context 長度限制,讓 agent「記得」你幾週前做過什麼。
Contextberg 和 OpenClaw 怎麼整合?
Contextberg 在官方網站直接列出 OpenClaw 為原生支援平台。安裝 Contextberg 後,它會自動啟動本機 MCP server,OpenClaw 即可透過 MCP protocol 讀寫記憶。整合只需幾分鐘,無需 API key,資料完全留在本機。詳細教學請參考 完整評測文章
這些工具的記憶資料安全嗎?
各工具的隱私保護方式不同:Contextberg 採本機儲存不上雲,隱私最高;scritty 使用 AES-256 端對端加密;LoreKit 自架時可自管資料;ContextPool 和 Valori 為雲端服務,採傳輸加密。如果你的工作涉及機密程式碼或客戶資料,建議優先選擇 Contextberg(本機)或 LoreKit(自架)。
AI Agent 記憶工具真的可以省 token 費用嗎?
是的。根據各工具官方和社群回報,使用記憶工具後,平均可省下 34–61% 的 input token 費用。省下比例取決於你的工作模式——長期持續性專案(如程式碼庫維護、文件撰寫)受益最大;短期一次性任務效果相對較小。以 Claude Sonnet 5 為例,每百萬 token $3,一天 100 次對話,每次平均 2,000 tokens,月節省可達 $36–73。
哪個工具對 Cursor / Windsurf / Kilo Code 用戶最友善?
scritty 和 ContextPool 透過雲端 MCP server 提供跨 IDE 支援,理論上可配合任何支援 MCP 的 coding agent(包括 Cursor、Windsurf、Kilo Code)。LoreKit 透過 REST API 也可整合。Contextberg 目前著重桌面 app + OpenClaw,但 macOS 用戶也可嘗試用 MCP 接入。
完全免費的選項有哪些?
LoreKit 自架版完全免費且無記憶數量限制(需要自架 Postgres);scritty 和 LoreKit 的 hosted free tier 各提供 5,000 次免費記憶;Contextberg 有免費方案(Pro tier 待公告);Valori 目前在 beta 期間免費。ContextPool 目前沒有免費 tier。