open-notebook 繁中完整教學 2026：自架 NotebookLM 替代品，隱私優先 AI 筆記系統

open-notebook 是什麼？

open-notebook 是一個完全開源的 AI 研究筆記系統，功能對標 Google NotebookLM，但有一個根本性的差異：你的資料留在你自己手中。

它由獨立開發者維護，目前在 GitHub 有超過 25,000 stars，持續保持活躍更新（2026年6月最新版 v1.9.0）。核心功能包括：

• 📄 上傳 PDF、網頁、YouTube 影片、音訊，對內容提問
• 🎙️ 把文件轉成 AI 對話式 Podcast（兩個聲音的討論）
• 🤖 支援 18+ AI providers，包含 Ollama 本地模型
• 🔒 完全自架，資料不離開你的伺服器
• 🌐 支援多語言，包含繁體中文介面
• 🔗 筆記間可以建立關聯，做知識圖譜

簡單說：open-notebook 就是「你自己掌控的 NotebookLM」，功能不遜色，但資料主權回到你手上。

vs NotebookLM 完整比較表

先看最重要的差異對比，幫你快速判斷是否值得換：

Docker 一鍵部署教學（本地）

open-notebook 官方推薦用 Docker Compose 部署，是最快速的方式。以下步驟在 macOS、Linux、Windows (WSL2) 都適用。

前置需求

• Docker Desktop（docker.com 免費下載）
• 至少 8GB RAM（搭配雲端 API 使用）
• 一組 AI API Key（OpenAI 或 Anthropic，或用 Ollama 本地模型）

git clone https://github.com/lfnovo/open-notebook.git
cd open-notebook

cp .env.example .env

# 開啟 .env 並填入你的 API Key
# 至少填一個，其他可留空

OPENAI_API_KEY=sk-proj-xxxxxxxxxxxxxxxx
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxxxxxxxxxx

# 若用 Ollama（本地模型），填入：
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

docker compose up -d

http://localhost:8080

VPS 雲端部署（DigitalOcean $6/月）

如果你不想在本地跑伺服器，或需要讓團隊成員都能存取，把 open-notebook 部署到 VPS 是最佳方案。每月 $6 USD 的 Droplet 就夠用了。

在 DigitalOcean 部署 open-notebook 的步驟

ssh root@你的伺服器IP

# 一鍵安裝 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh

# 確認安裝成功
docker --version

git clone https://github.com/lfnovo/open-notebook.git
cd open-notebook
cp .env.example .env

# 用 nano 或 vim 填入 API Key
nano .env

# 啟動
docker compose up -d

# DigitalOcean 控制台 → Networking → Firewall
# 或用 ufw：
ufw allow 8080
ufw enable

完成後，輸入 http://你的IP:8080 就能從任何裝置存取 open-notebook。建議搭配 Nginx + Let's Encrypt 加上 HTTPS，保護傳輸安全。

18+ AI Providers 設定指南

open-notebook 最強的地方之一是支援超過 18 個 AI providers，讓你可以根據需求和預算自由選擇：

推薦組合（依需求）

在 .env 切換 provider

# 使用 Claude（最佳繁中理解）
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxx
DEFAULT_LLM_PROVIDER=anthropic
DEFAULT_LLM_MODEL=claude-sonnet-4-5

# 使用 Ollama 本地模型（完全免費）
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
DEFAULT_LLM_PROVIDER=ollama
DEFAULT_LLM_MODEL=llama3.2:3b

AI Podcast 生成功能

這是 open-notebook 最受歡迎的功能，也是很多人從 NotebookLM 遷移過來的主要原因。

怎麼用？

1. 上傳你的文件（PDF 論文、長篇文章、會議記錄）
2. 點選「Generate Podcast」
3. 選擇語言（繁中、英文、日文等）
4. 選擇音訊 provider（OpenAI TTS / ElevenLabs）
5. 等待 2-5 分鐘，下載 MP3 🎙️

生成的 Podcast 是什麼格式？ 兩個 AI 聲音（一男一女）進行自然對話，解析你文件的核心內容，加入具體例子和問答互動。對於台灣的研究生、上班族、知識工作者來說，這是把「要讀但沒時間讀」的長篇內容快速消化的最佳工具。

誰適合用？五種使用情境

1. 學術研究者 / 研究生

每週要讀幾十篇 Paper？上傳到 open-notebook，對每篇 Paper 提問、比較，生成 Podcast 用來通勤複習。最重要的是：你的研究草稿和未發表成果不會上傳到 Google。

2. 法律 / 醫療 / 財務專業人士

客戶合約、病歷摘要、財務報告——這些資料不能上傳到任何第三方。open-notebook 完全自架，資料絕不外傳，符合台灣個人資料保護法和業界規範。

3. 企業知識管理

把公司的 SOP、會議記錄、產品文件上傳，讓員工用自然語言查詢。比 Confluence 搜尋更直觀，比 ChatGPT 更安全（因為資料不到 OpenAI 的伺服器）。

4. 記者 / 內容創作者

採訪逐字稿、新聞稿、背景資料全部匯入，快速找出關聯和切入點。AI Podcast 功能可以把長篇採訪記錄轉成精華摘要。

5. 個人知識管理（PKM）愛好者

跟 Obsidian 或 Logseq 互補使用：Obsidian 管理日常筆記，open-notebook 處理大型文件的 AI 問答和 Podcast。兩套工具各司其職，完整覆蓋知識管理需求。

常見問題 FAQ

Q1：open-notebook 和 NotebookLM 有什麼不同？

最大差異是資料主權：NotebookLM 由 Google 託管，上傳的文件存在 Google 的伺服器。open-notebook 完全自架，資料留在你自己的機器或 VPS 上。功能上，open-notebook 支援 18+ AI providers（含 Ollama 本地模型），而 NotebookLM 只能用 Google 的模型。

Q2：open-notebook 需要什麼硬體才能跑？

本地部署建議至少 8GB RAM，Docker Desktop 環境。若搭配 Ollama 跑本地模型，16GB RAM 以上更順。如果不想設定本地環境，用 DigitalOcean $6/月的 Droplet 就能跑 open-notebook + 雲端 API（OpenAI/Claude）。

Q3：open-notebook 支援哪些文件格式？

支援 PDF、網頁 URL、純文字、Markdown、YouTube 影片（字幕解析）、音訊檔案等格式。上傳後可以對文件提問、摘要、比較多份文件，或生成 AI Podcast 對話。

Q4：AI Podcast 生成功能是什麼？

open-notebook 可以把你上傳的文件轉成兩個 AI 聲音的對話式 Podcast，類似 NotebookLM 最受歡迎的功能。支援自訂語言（含繁中），搭配 ElevenLabs 或 OpenAI TTS 可以生成高品質中文音訊。

Q5：open-notebook 是免費的嗎？

open-notebook 軟體本身完全免費開源（MIT 授權）。你只需要負擔：伺服器費用（本地部署=0元；DigitalOcean Droplet ~$6/月）和 AI API 費用（Ollama 本地模型=0元；OpenAI/Claude API 按量計費）。整體比 NotebookLM Plus $19.99/月便宜很多，且資料完全掌控。

結論與推薦

如果你正在考慮是否要從 NotebookLM 遷移到 open-notebook，這裡是我的直接建議：

• ✅ 建議遷移：你有客戶資料、未發表研究、商業敏感內容需要 AI 分析
• ✅ 建議遷移：你想要選擇自己的 AI 模型（尤其是用 Claude 或本地 Ollama）
• ✅ 建議遷移：你需要繁體中文 Podcast 生成
• ⚠️ 可留 NotebookLM：只用於處理公開資訊，且不想設定自架環境

部署難度比想像中低。按照本文步驟，30分鐘內可以在本地完成安裝。如果用 DigitalOcean VPS，$6/月就能讓整個團隊共用，算下來比 NotebookLM Plus 便宜 3 倍以上，還多了資料主權的保障。