你輸入一個關鍵字,比如「台灣美食推薦」,MoneyPrinterTurbo 就自動幫你:寫劇本、找配圖/影片素材、AI 配音(包含繁體中文)、加字幕、剪輯成 9:16 豎版格式,輸出一支 60 秒的 YouTube Shorts 或 IG Reels 影片。全程不需要人工介入。

這個工具在 GitHub 上達到 120,000+ 顆星,是 2026 年 AI 短影音自動化最熱門的開源專案。但繁體中文的完整教學幾乎是零。這篇文章是繁中首發,帶你從安裝到第一支影片輸出,全程手把手。

⚡ 本文重點:MoneyPrinterTurbo 是什麼、系統需求、5 步驟安裝、MiniMax H3 繁中配音設定、台灣創作者四大實戰場景、與 CapCut AI 的比較。
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TTS 配音支援

MoneyPrinterTurbo 是什麼?

MoneyPrinterTurbo 是一個開源的 AI 短影音自動化生成工具。它的整個工作流程如下:

⌨️
輸入關鍵字或主題 例如:「台北必吃10大小吃」、「Python 學習技巧 2026」
✍️
AI 劇本生成 使用 Claude / GPT-5.4 / Kimi 自動撰寫 60-180 秒分段劇本
🎙️
AI TTS 配音 MiniMax H3(繁中效果最佳)、Azure TTS、OpenAI TTS 可選
🎬
素材搜尋與剪輯 自動從 Pexels / Pixabay / 本地素材庫 搜尋配圖/影片,自動剪輯
📝
字幕生成 自動從 TTS 音檔生成對齊字幕(SRT),可自訂字型、顏色、位置
🎥
最終輸出 9:16 豎版 MP4(適合 Shorts/Reels/TikTok),可選 1080p 或 4K

整個過程在本地電腦執行,生成一支 60 秒影片通常需要 3-8 分鐘(取決於素材搜尋速度和 TTS 服務)。

🔧 MoneyPrinterTurbo 技術棧

  • 後端框架:Python 3.10+,FastAPI,非同步任務佇列
  • 前端介面:Web UI(Streamlit),也有 CLI 模式
  • 影片剪輯:FFmpeg(本地)+ MoviePy
  • LLM 劇本:支援 Claude、GPT-5.4、Kimi(月之暗面)、Qwen、Ollama 本地
  • TTS 語音:MiniMax H3(推薦繁中)、Azure TTS、OpenAI TTS、Edge TTS(免費)
  • 素材來源:Pexels API、Pixabay API、本地資料夾
  • 字幕:Whisper(本地離線 STT 反推字幕)或 TTS 時間戳對齊
  • 授權:Apache 2.0(開源商用)

5 步驟完整安裝教學

1

安裝系統依賴:Python 3.11 + FFmpeg

MoneyPrinterTurbo 需要 FFmpeg 做影片剪輯,這是最重要的前置安裝:

# macOS(Homebrew) brew install python@3.11 ffmpeg imagemagick # Ubuntu / Debian sudo apt update sudo apt install python3.11 python3.11-venv ffmpeg imagemagick -y # Windows(以管理員身份執行 PowerShell) winget install Python.Python.3.11 winget install Gyan.FFmpeg # 或從 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 手動安裝並加入 PATH
2

Clone 專案並安裝 Python 套件

# Clone MoneyPrinterTurbo git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo cd MoneyPrinterTurbo # 建立虛擬環境 python3.11 -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate # 安裝套件(含所有依賴) pip install -r requirements.txt # 驗證安裝 python -c "import moviepy; print('MoviePy OK')" ffmpeg -version | head -1 # 應輸出 ffmpeg version 7.x
3

設定 config.toml:API Keys 與語言偏好

複製範例設定檔並填入你的 API Keys:

cp config.example.toml config.toml # 用你的編輯器開啟: nano config.toml # 或 code config.toml(VS Code)

config.toml 最重要的設定段:

# config.toml 關鍵設定 [llm] # 劇本生成 LLM(擇一) provider = "claude" # 推薦:品質最好 api_key = "sk-ant-xxxxxxxx" model = "claude-sonnet-5-20261001" language = "zh-TW" # 繁體中文劇本 [tts] # TTS 語音(繁中推薦 MiniMax H3) provider = "minimax" api_key = "你的 MiniMax API Key" voice_name = "female-zh-TW-warm" # 台灣女聲(自然溫暖) # 備選免費方案: # provider = "edge-tts" # voice_name = "zh-TW-HsiaoChenNeural" # 微軟台灣女聲(免費) [video] video_aspect = "9:16" # YouTube Shorts / IG Reels / TikTok # video_aspect = "16:9" # YouTube 橫版 video_fps = 30 video_resolution = "1080x1920" # 1080p 豎版 [stock] # 素材來源(需申請免費 API) pexels_api_key = "你的 Pexels API Key" pixabay_api_key = "你的 Pixabay API Key" # 或使用本地素材(比較快) local_videos_path = "./materials/videos/"
4

啟動 Web UI,生成第一支影片

# 啟動 Web UI(預設 http://localhost:8501) python webui.py # 或使用 CLI 模式(批次生成) python main.py \ --subject "台北必吃10大小吃攻略" \ --duration 60 \ --language zh-TW \ --voice female-zh-TW-warm \ --output ./output/taipei-food.mp4

Web UI 開啟後,在「影片主題」欄位輸入你的主題,點擊「生成影片」。第一次生成約 5-10 分鐘(需下載字型和 Whisper 模型)。

5

進階:批次生成與自動上傳

MoneyPrinterTurbo 支援從 CSV 批次生成多支影片,適合自動化內容農場:

# topics.csv 格式: # subject,duration,language,output_name "台北夜市美食TOP10",60,zh-TW,taipei-night-market.mp4 "Python 入門 5 大技巧",90,zh-TW,python-tips.mp4 "Claude Code vs Cursor 誰更強",120,zh-TW,claude-vs-cursor.mp4 # 批次執行 python batch.py --input topics.csv --output ./output/ # 搭配 cron 每天自動生成(Linux/macOS) 0 6 * * * /path/to/venv/bin/python /path/to/batch.py --input /daily-topics.csv

MiniMax H3 繁中配音設定詳解

MoneyPrinterTurbo 的繁體中文配音效果,以 MiniMax H3 API 最好。MiniMax H3 是中國 AI 公司月之暗面的語音合成模型,對中文(包含台灣口音)的自然度遠超 Google/微軟 TTS。

申請 MiniMax API

  1. 前往 platform.minimaxi.com 註冊(支援 Google 帳號登入)
  2. 每月有免費額度(約 100 萬字符 TTS,夠生成 300-500 支影片)
  3. 在 API Keys 頁面建立金鑰,複製填入 config.toml

台灣口音音色選擇

音色名稱特點適合場景
female-zh-TW-warm溫柔女聲,台灣腔美食、旅遊、生活
female-zh-TW-bright活潑女聲,年輕感娛樂、時尚、美妝
male-zh-TW-professional穩重男聲,播報感科技、財經、教育
male-zh-TW-casual自然男聲,對話感Vlog、個人分享
zh-TW-HsiaoChenNeural(Edge 免費)微軟台灣女聲預算有限、測試用

字幕樣式自訂(繁中優化)

# config.toml 字幕設定 [subtitle] enabled = true font = "NotoSansTC-Bold.ttf" # 繁中字型(自動下載 Google Fonts) font_size = 52 # YouTube Shorts 建議 50-60 font_color = "#FFFFFF" # 白色 stroke_color = "#000000" # 黑色描邊 stroke_width = 3 # 描邊寬度 position = "bottom-center" # 底部置中(符合 Shorts 習慣) max_chars_per_line = 14 # 繁中建議每行不超過 14 字 highlight_word = true # 逐字高亮(Yellow Karaoke 效果)

台灣創作者四大實戰場景

場景 1:自媒體內容農場(每週自動產 7-14 支影片)

台灣有不少創作者經營「旅遊景點介紹」、「台灣美食推薦」等主題的 YouTube Shorts 頻道。用 MoneyPrinterTurbo 批次生成,搭配 DigitalOcean Droplet 雲端執行,可以每天自動發佈 1-2 支影片:

# 每週主題清單(topics-week.csv) "台北必去10大打卡景點2026",60,zh-TW,taipei-spots-week46.mp4 "台南夜市美食完整攻略",60,zh-TW,tainan-food-week46.mp4 "墾丁旅遊自助懶人包",90,zh-TW,kenting-guide-week46.mp4 ...(7-14 個主題) # 雲端自動化(DO Droplet + cron) # 每天 06:00 生成當天影片 0 6 * * * cd ~/MoneyPrinterTurbo && python batch.py --input topics-today.csv

場景 2:Hahow 課程行銷短片

台灣的 Hahow 開課者可以用 MoneyPrinterTurbo 自動生成課程宣傳短片,輸入課程大綱關鍵字,AI 自動生成「你將學到什麼」的 30-60 秒介紹影片:

"Hahow 課程:Python 數據分析入門 - 學會 Pandas DataFrame 操作 - 用 Matplotlib 畫出專業圖表 - 完成 3 個真實數據分析專案 - 完全不需要程式背景" # 輸出:30-45 秒課程宣傳短片,自動配圖 Python/數據分析相關素材

搭配 Hahow 聯盟行銷,課程連結放在影片 Bio,每次銷售可獲得佣金。

場景 3:AI 工具評測頻道(科技類 Shorts)

每週 AI 工具新品不斷,用 MoneyPrinterTurbo 快速生成「5 分鐘了解 XXX 工具」的科普短片,搭配 DataCamp 學習資源連結:

"2026年9月最強AI工具: 1. Copperhead AI(電路板設計) 2. MoneyPrinterTurbo(影片自動化) 3. DeepSeek Harness(Coding Agent) 4. Mastra(TypeScript AI框架) 5. HydraFusion(多模型省費67%)"

場景 4:電商產品展示(蝦皮/Shopee 賣家)

蝦皮賣家可以用 MoneyPrinterTurbo 快速生成產品介紹短片,替代昂貴的真人拍攝:

"無線藍牙耳機 X200 - 42小時超長續航 - ANC主動降噪 - IPX5 防水 - 通透模式 - 售價 NT$899" # 配上本地產品圖片素材(local_videos_path = "./product-images/") # 輸出:30 秒產品展示 Reels/TikTok

MoneyPrinterTurbo vs 其他 AI 影片工具比較

功能 MoneyPrinterTurbo CapCut AI Synthesia InVideo AI Pictory AI
完全免費 ✅ 開源 ⚠ 免費有限制 ❌ $22+/月 ❌ $20+/月 ❌ $23+/月
繁體中文 TTS ✅ MiniMax H3 ✅ 內建 ⚠ 有限 ⚠ 有限 ⚠ 有限
全自動(關鍵字→影片) ✅ 完整 Pipeline ⚠ 部分自動 ❌ 需手動輸入 ✅ 支援 ⚠ 需文章輸入
批次生成 ✅ CSV 批次 ⚠ API ⚠ 有限 ⚠ 有限
本地部署(資料不外洩) ✅ 100% 本地 ❌ 雲端 ❌ 雲端 ❌ 雲端 ❌ 雲端
Kimi / 大陸 LLM 整合 ✅ 支援 ✅(ByteDance)
月費估算 $0-10(API 費) $0-68 $22-89 $20-60 $23-99

MoneyPrinterTurbo 的核心優勢是完全本地部署 + 真正全自動 Pipeline + 開源免費。缺點是需要自己設定,技術門檻比 CapCut AI 高一些,但一次設定完就可以用很久。

🎬 雲端跑 MoneyPrinterTurbo?省去 GPU 煩惱

DigitalOcean Droplet(2vCPU/4GB RAM,$24/月)跑 MoneyPrinterTurbo 綽綽有餘,24 小時自動批次生成。

費用試算:每支影片成本多少?

MoneyPrinterTurbo 本身免費,但會消耗 LLM 和 TTS 的 API 費用。以「60 秒影片,繁中台灣腔」為例:

項目服務每支影片用量費用估算
劇本生成 Claude Sonnet 5 ~3,000 tokens ~NT$0.3
TTS 配音 MiniMax H3 ~600 字符 ~NT$1.2
素材搜尋 Pexels/Pixabay(免費) 10-20 次請求 NT$0
FFmpeg 剪輯 本地(CPU) 2-3 分鐘 NT$0
合計 ~NT$1.5-3/支

若改用 Edge TTS(微軟免費),TTS 費用降為 $0,每支影片成本約 NT$0.3-0.5。批次生成 100 支影片的月費約 NT$30-300,遠低於任何 SaaS 方案。

💡 Kimi API Bonus 活動:月之暗面(Kimi)不定期提供新用戶 API 免費額度,如果你選擇 Kimi 作為劇本 LLM,可以進一步降低成本。注意 Kimi 對繁體中文的劇本品質略遜於 Claude,但對中文主題的理解很好。

常見問題 FAQ

Q1:Windows 可以用嗎?還是要 Mac/Linux?

A:Windows 10/11 可以使用,但建議在 WSL2(Windows Subsystem for Linux,Ubuntu 22.04)環境下安裝,可以避免大多數 Python 套件相容性問題。純 Windows 安裝也可以,但 FFmpeg 的 PATH 設定需要特別注意。MacOS 是最順暢的環境。

Q2:生成的影片可以商業使用(上傳 YouTube 賺廣告費)嗎?

A:MoneyPrinterTurbo 程式碼本身是 Apache 2.0 可商用。但注意素材版權:若使用 Pexels/Pixabay 素材,需確認每個素材的授權(Pexels 所有素材免費商用;Pixabay 大多數可免費商用,少數需標註)。AI 生成的劇本和配音不涉及版權問題。建議建立一個「素材版權記錄表」追蹤每支影片使用的素材。

Q3:每支影片生成需要多久?能加速嗎?

A:基本配置(Core i7 筆電,無 GPU)約 5-10 分鐘/支。最大的瓶頸是素材搜尋(網路速度)和 FFmpeg 剪輯(CPU)。加速方法:1) 預先下載素材庫到 local_videos_path(省去 API 請求時間);2) 使用雲端 VPS(DigitalOcean 2vCPU)讓電腦繼續做別的事;3) 多開幾個 MoneyPrinterTurbo 實例並行執行不同任務。

Q4:繁體中文劇本品質怎麼樣?會不會有簡體字混入?

A:設定 language = "zh-TW" 並使用 Claude 作為 LLM 時,繁體中文效果非常好,幾乎不會出現簡體字。若使用 Kimi 或 Qwen 本地模型,偶爾可能出現簡體字混入,可在 prompt 中加入「請全程使用台灣繁體中文,禁止使用簡體字和中國大陸用語」來修正。

Q5:AI 配音聽起來自然嗎?會很機器人感嗎?

A:MiniMax H3 的繁中配音在 2026 年已經相當自然,情緒波動和語調基本符合人類說話習慣。Edge TTS(微軟免費版)明顯有點機器感。若要求最高品質,可以考慮 ElevenLabs 的 TTS 介面(MoneyPrinterTurbo 有 ElevenLabs 插件,但費用較高)。

Q6:我沒有程式背景,安裝會很難嗎?

A:相對 Cursor 或 Claude Code,MoneyPrinterTurbo 的安裝需要更多指令操作(pip install、FFmpeg 設定)。但只要按照本文步驟一步一步來,沒有程式背景的人通常 1-2 小時內可以完成安裝並生成第一支影片。遇到錯誤時,把錯誤訊息貼給 Claude 詢問通常能快速解決。

📊 想系統學習 AI 工具實戰應用?

DataCamp 提供 AI 工具、Python 自動化、數據分析等完整課程,配合 MoneyPrinterTurbo 的數據分析素材生成效果更好。

結語:AI 短影音的時代,先入場的人贏

MoneyPrinterTurbo 代表的是「內容生產工業化」的趨勢。你不再需要拍攝設備、剪輯技能、或每天幾小時的剪輯時間,就能維持一個每天更新的短影音頻道。

台灣的 YouTube Shorts 和 IG Reels 生態系還在快速成長。此刻進場,用 AI 先建立幾十支高品質繁中短影音,讓演算法先熟悉你的頻道,在競爭對手還在用傳統方式剪片的時候,你的頻道已經開始吃到搜尋流量了。

120,000 顆星不會說謊。這個工具是 2026 年 AI 創作者的必備工具之一。