last30days-skill 繁中教學 2026：Claude Code 一鍵抓 Reddit、X、YouTube 過去 30 天情報

每次做競品研究或市場調查，你是不是要花 3 小時手動開一堆分頁——Reddit 找討論、X 找推文、YouTube 找評論、HN 找技術意見——最後整理成一份筆記？

last30days-skill 直接把這個流程砍掉。安裝好之後，在 Claude Code 下一個指令，AI 會自動跑完所有平台，吐出一份帶來源引用的結構化摘要。整個過程你就看著就好。

這個工具目前在 GitHub 累積 39,000+ stars，連續數週保持 GitHub 週榜前三，最新一週更拿下 週榜 #1（+11,732 stars/週）。繁中教學目前幾乎空白，這是第一篇完整的中文教學。

last30days-skill 是什麼？

last30days-skill 是一個 Claude Code Agent Skill（.claude/commands/ 下的 slash command），由 mvanhorn 開發，MIT 授權免費使用。

它的核心邏輯很簡單：把你的研究問題交給 Claude，讓 Claude 自動用 agentic 方式跑完多個平台的搜尋，彙整成一份帶引用來源的摘要報告。

你只需要輸入：

/last30days [your topic]

剩下的 Claude 全包：

• 自動決定在哪些平台搜尋
• 拆解查詢成多個子問題
• 過濾低質量或重複內容
• 按主題叢集整理結果
• 輸出 Markdown 格式的結構化摘要，含來源連結

支援哪些平台？

安裝步驟（5 分鐘完成）

前置條件：已安裝 Claude Code（claude.ai/code 或 npm 安裝）並設定好 Anthropic API key。

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
cd last30days-skill

# macOS / Linux
cp commands/last30days.md ~/.claude/commands/

# 或用 install script（如果有的話）
bash install.sh

# 在 ~/.claude/settings.json 加入
{
  "env": {
    "SCRAPECREATORS_API_KEY": "your_key_here"
  }
}

# 在專案目錄下開啟 Claude Code
claude

# 確認 skill 出現在指令列表
/help

實戰範例：研究「Claude Code」市場動態

安裝好之後，我們來跑一個完整的研究任務。假設你想了解過去一個月 AI coding tools 在社群上的討論趨勢：

/last30days What are people saying about Claude Code and AI coding tools in the last 30 days? 
Focus on: user complaints, feature requests, comparisons with competitors, pricing discussions.

Claude 接到這個指令後，會自動執行以下流程：

實際輸出範例（節錄）

整個過程大約 3-8 分鐘，完全不需要你手動開瀏覽器。

台灣用戶使用技巧

last30days-skill 預設以英文搜尋效果最好，但台灣用戶可以用以下技巧擴大中文覆蓋：

技巧 1：雙語關鍵字搜尋

/last30days 
Topic: Claude Code AI coding tools
Also search: "Claude Code 繁中", "AI 程式工具 台灣", "Claude Code 好用嗎"
Platforms: Reddit, YouTube, X
Language: Include Traditional Chinese results from Taiwan community

技巧 2：按受眾定制研究角度

技巧 3：搭配 headroom 省 token

last30days-skill 的 agentic 研究流程會消耗相當多 token，特別是深度研究任務。建議搭配 headroom（Claude Code token 壓縮工具）使用：

# 先啟動 headroom proxy
headroom wrap claude

# 然後在壓縮後的 context 下執行研究
/last30days [your topic]

根據測試，headroom 可以在不影響研究品質的情況下，將 token 用量降低 60-91%。每次研究成本從 $0.50 降到 $0.05-0.20。

last30days-skill vs 其他研究工具比較

last30days-skill 的定位很清楚：適合有 Claude Code 環境的技術型用戶，做一次性深度研究或競品調查。如果你需要即時監控（7×24 持續追蹤），商業方案更合適；如果只是偶爾查一次，last30days-skill 是最划算的選擇。

進階用法：建立研究工作流

last30days-skill 的真正威力在於可以融入你的研究工作流。以下是幾個實用的進階組合：

組合 1：競品情報週報自動化

# 每週一執行
/last30days 
Topic: [competitor name] product updates, user feedback, pricing changes
Time range: Last 7 days
Output: Bullet point summary for team Slack report
Platforms: Reddit, X, HN, ProductHunt

組合 2：搭配 n8n 定時觸發

配合 n8n 自動化，設定每週自動跑 last30days 研究，結果直接 POST 到 Slack 或 Notion：

# n8n workflow：
# Cron trigger (每週一 09:00)
# → Execute Command: claude --print "/last30days [topic]"
# → Slack: Post to #competitive-intel channel

組合 3：SEO 關鍵字機會發掘

/last30days
Topic: "AI coding tools" "vibe coding" Taiwan
Focus: Questions people are asking, pain points mentioned, keywords used
Output: List of unanswered questions that could become blog articles
Platforms: Reddit, YouTube comments, HN

這個用法特別適合 SEO 內容策略：讓 AI 幫你找出市場上還沒有好答案的問題，直接變成文章主題。

常見問題與疑難排解

問：搜尋結果偏向英文，怎麼搜到更多台灣/中文討論？

在 prompt 中明確指定：Include Traditional Chinese (zh-TW) results from Taiwan communities. Also search: PTT, Dcard, Facebook groups。目前 PTT 和 Dcard 沒有原生整合，但可以透過網頁搜尋間接覆蓋。

問：token 消耗太快怎麼辦？

三個方法：(1) 縮小研究範圍，指定 2-3 個平台而非全部；(2) 搭配 headroom 壓縮 context；(3) 直接用 Anthropic API 而非 Claude Pro 訂閱，按用量計費更靈活。

問：ScrapeCreators API 一定要設定嗎？

不一定。Reddit、HN、網頁搜尋在沒有 API key 的情況下都能正常使用。X 和 YouTube 深度爬取需要 ScrapeCreators，但輕度使用其免費方案（每月有限額度）即可。

問：搜尋結果有時不準確或漏掉重要討論？

Claude 的搜尋是 agentic 但不是窮舉式的，可能漏掉小型社群的討論。建議：(1) 多跑幾次同一主題（每次結果可能不同）；(2) 用不同角度的 prompt 補充；(3) 把 last30days-skill 的輸出作為起點，不是終點。

為什麼 last30days-skill 爆紅？

GitHub 週榜 #1 不是偶然。last30days-skill 爆紅的原因有幾個層面：

1. 它解決了一個真實且高頻的痛點

研究某個主題的「最新社群討論」是工程師、行銷人、創業者每週都要做的事。沒有人喜歡手動開 10 個分頁，複製貼上，再整理。

2. 安裝門檻極低

如果你已經有 Claude Code 環境，安裝 last30days-skill 只要一個 cp 指令。不需要新申請任何服務，不需要設定 API（ScrapeCreators 是可選的）。

3. 輸出品質達到實用水準

早期 AI 搜尋工具的問題是輸出太模糊，或來源不可靠。last30days-skill 強制輸出帶來源引用的摘要，讓結果可驗證，大幅提升實用性。

4. 時機點：Claude 4 Sonnet 的 agentic 能力成熟

2025 年之前，這種多平台 agentic 搜尋任務的成功率不夠高，容易跑偏或中途失敗。Claude 4 系列的指令跟隨能力和 tool use 穩定性讓這類工具真正可用。

常見問題（FAQ）

last30days-skill 是什麼？

last30days-skill 是一個開源（MIT授權）的 Claude Code Agent Skill，能用單一 slash command 跨平台搜尋並摘要某個主題過去 30 天的討論，涵蓋 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 等平台。

last30days-skill 需要付費嗎？

工具本身完全免費。唯一費用是 Claude Code 的 API 使用費（約 $0.10-0.50/次研究，搭配 headroom 可省 60-90%）。

支援哪些平台？

預設支援 Reddit、X/Twitter、YouTube、Hacker News、Polymarket 和一般網頁搜尋。深度爬取 X/YouTube 需要可選的 ScrapeCreators API。

last30days-skill 和直接用 ChatGPT 搜尋有什麼差別？

ChatGPT 每次只能查單一平台，需手動整理。last30days-skill 是完整的 agentic 研究流程：自動分解問題、多平台並行搜尋、過濾整合，輸出帶來源引用的結構化報告。

台灣用戶可以用 last30days-skill 研究中文內容嗎？

可以。在 prompt 中明確指定中文關鍵字和繁中社群來源（如 X 台灣討論、YouTube 繁中影片），效果良好。Reddit 中文內容較少，HN 主要為英文。

總結

如果你每週都在做市場研究、競品調查、或主題趨勢分析，last30days-skill 值得立刻裝起來試試。安裝不到 5 分鐘，第一次跑完你就會明白它為什麼能在一週內拿下 11,000+ GitHub stars。

它不是完美的工具——有時會漏掉小型社群，有時 token 消耗比預期高——但在這個價位（基本上免費），沒有競爭對手。

下一步建議：

• 安裝 last30days-skill，用自己最關心的主題跑一次
• 搭配 headroom 把 token 費用控制在 $0.10 以下
• 如果想深度學習 AI 工具鏈的系統設計，DataCamp 的 AI Engineering 課程是目前最結構化的學習路徑