AI Agent 資安技能包 2026:讓 Claude Code 自動抓 OWASP 漏洞,72 個 DevSecOps 技能完整教學

2026 年 AI coding 工具的普及帶來新風險:AI 寫的程式碼不見得安全。LiteLLM SANDCLOCK 攻擊(8/17)暴露 2,038 個 repo 憑證;Wiz Red Agent 發現 Copilot Autofix 引入 CI/CD injection 漏洞。你的 Claude Code 能自動偵測這些問題嗎?這篇介紹如何用 AI Agent Cybersecurity Skills Pack 讓 AI coding 工具變成你的資安審計員。

⚡ TL;DR
  • 72 個 AI Agent 資安技能,覆蓋 OWASP Top 10 + MITRE ATT&CK + NIST CSF 2.0
  • 30 個即用 Security Prompt,7 個 Meta-Prompt,4 條完整審計流程鏈
  • 支援 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 一鍵整合
  • 5 分鐘嵌入 CI/CD,自動掃描 PR 中的安全風險
  • Apache 2.0 授權,商業可用,繁中首創

為什麼 2026 年開發者需要 AI 資安技能?

AI coding 工具讓工程師生產力提升 40–60%,但也帶來新的攻擊面。2026 年 8 月就有三個重大事件:

傳統資安工具(Snyk、SonarQube、GitHub Advanced Security)能掃描已知漏洞,但對 AI 生成的程式碼邏輯錯誤、prompt injection 和 AI-specific 攻擊向量仍有盲點。這正是 AI Agent 資安技能的切入點。

AI Agent Cybersecurity Skills Pack v1.0 是什麼?

這是一個針對 Claude Code / Cursor / Copilot 設計的技能包,讓你的 AI coding 工具在寫程式的同時執行資安審計。基於 mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills(Apache 2.0)框架,整理成繁中可直接使用的 72 個技能模組。

包含內容

檔案 說明 數量
skills/ AI Agent 資安技能模組(繁中說明) 72 個
starter-prompts-security.md 即用安全審計 Prompt 30 個
meta-prompts-security.md 讓 AI 自動生成更多安全檢查規則 7 個
chain-prompts-security.md 完整安全審計流程鏈 4 條
cheatsheet-security.md 一頁速查表,隨時參考 1 頁
QUICKSTART.md 5 分鐘上手指南

72 個技能覆蓋哪些領域?

技能依 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、OWASP Top 10 三大框架分類,完整涵蓋現代 Web 應用與雲端服務的資安風險:

技能分類 數量 代表技能 對應框架
威脅建模 12 STRIDE 分析、攻擊面評估、DFD 繪製 MITRE ATT&CK
程式碼注入防禦 10 SQL injection、XSS、SSRF、SSTI OWASP A03
密鑰與憑證管理 8 硬編碼掃描、Secret rotation、Vault 整合 NIST CSF 2.0
供應鏈安全 8 SCA 依賴審計、SBOM 生成、npm audit SLSA / OWASP A06
身份驗證與授權 10 OAuth 誤設、JWT 弱點、RBAC 審計 OWASP A01/A07
API 安全 9 Rate limiting、API key 洩漏、BOLA OWASP API Top 10
雲端與容器安全 9 IAM 最小權限、K8s RBAC、Docker 強化 CIS Benchmarks
安全測試 6 SAST 整合、Fuzzing、滲透測試 Prompt NIST SP 800-115

5 步驟:將技能包整合進 Claude Code

以下以 Claude Code CLI 為例,5 分鐘完成整合。Cursor / Copilot 方式相同,調整技能載入路徑即可。

步驟 1:取得技能包

# 從 Gumroad 下載後解壓縮
unzip ai-agent-cybersecurity-skills-pack-v1.zip -d ~/my-project/security-skills/

步驟 2:建立 CLAUDE.md 引用技能

# ~/my-project/CLAUDE.md
## Security Skills
Load and apply the following security skill modules during code review and generation:

@security-skills/skills/threat-modeling/
@security-skills/skills/code-injection/
@security-skills/skills/secrets-management/
@security-skills/skills/supply-chain/
@security-skills/skills/auth-authz/
@security-skills/skills/api-security/
@security-skills/skills/cloud-container/
@security-skills/skills/security-testing/

When writing or reviewing code, automatically check for issues defined in these skills.
Apply starter-prompts-security.md patterns for security-sensitive functions.

步驟 3:使用即用 Security Prompt 進行程式碼審計

# 在 Claude Code 中直接使用
claude "依照 OWASP Top 10 審計這個 Express.js 路由,
特別檢查 SQL injection、XSS、和 broken authentication。
使用 security-skills 中的 code-injection 和 auth-authz 技能。"

步驟 4:嵌入 GitHub Actions CI/CD

# .github/workflows/security-review.yml
name: AI Security Review
on: [pull_request]

jobs:
  security-audit:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Install Claude Code
        run: npm install -g @anthropic-ai/claude-code
      - name: Run Security Skills Audit
        env:
          ANTHROPIC_API_KEY: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
        run: |
          claude --print "
            Load security skills from ./security-skills/skills/.
            Audit the changed files in this PR for:
            1. OWASP Top 10 vulnerabilities
            2. Hardcoded secrets or API keys
            3. Supply chain risks in package.json changes
            4. Authentication/authorization issues
            Output findings as GitHub PR review comments format.
          " > security-report.md
      - name: Post Review Comment
        uses: actions/github-script@v7
        with:
          script: |
            const fs = require('fs');
            const report = fs.readFileSync('security-report.md', 'utf8');
            github.rest.issues.createComment({
              issue_number: context.issue.number,
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              body: '## 🔐 AI 安全審計報告\n\n' + report
            });

費用估算:一個 PR 約掃描 500 行程式碼,消耗 ~5K tokens,以 Claude Sonnet 5 API 計算約 $0.015 / PR,每週 50 個 PR 的團隊月費約 $3。

步驟 5:使用審計流程鏈做完整掃描

# chain-prompts-security.md 中的「完整 Web App 審計」流程
# 步驟 1:威脅建模
claude "對這個 API 執行 STRIDE 威脅建模分析"

# 步驟 2:程式碼靜態分析  
claude "掃描 src/ 目錄下所有 injection 漏洞,包括 SQL、XSS、SSRF"

# 步驟 3:依賴項審計
claude "分析 package.json 和 requirements.txt,找出已知 CVE 和可疑依賴"

# 步驟 4:產出報告
claude "整合前三步驟發現,依嚴重程度排列,輸出可執行的修復建議"

4 個實際使用場景

場景 1:DevSecOps 工程師 — CI/CD 自動掃描

每個 PR 自動觸發,掃描注入漏洞、硬編碼密鑰、依賴項 CVE。比 Snyk 便宜 80%,且能解釋漏洞成因並直接給出修復程式碼。

場景 2:Claude Code 用戶 — 寫程式同時抓漏洞

在 CLAUDE.md 載入技能後,每次 Claude Code 生成 API endpoint 或資料庫查詢,都會自動檢查是否符合安全最佳實踐。相當於一個 24 小時在線的資安同事。

場景 3:資安從業人員 — 加速滲透測試

用 meta-prompts 讓 Claude Code 針對目標應用生成自訂的測試用例,涵蓋 OWASP API Top 10 和 MITRE ATT&CK 技術,大幅縮短手動測試時間。

場景 4:全端開發者 — 供應鏈安全監控

每次 npm install 後自動執行供應鏈審計,識別可疑依賴(仿冒包名、異常 postinstall scripts),防範類 LiteLLM SANDCLOCK 攻擊。

與市面工具比較

工具 月費 AI 理解漏洞 自動修復 繁中說明 客製化
AI Agent Cybersecurity Skills Pack $29(一次) ✅ 深度 ✅ 是 ✅ 是 ✅ 完全
Snyk $25–98/月 ⚠️ 有限 ⚠️ 部分 ❌ 英文 ❌ 固定規則
SonarQube $150+/月 ❌ 規則庫 ❌ 英文 ⚠️ 複雜
GitHub Advanced Security $49/用戶/月 ⚠️ CodeQL ⚠️ Copilot 需額外費 ❌ 英文 ⚠️ 有限
手寫 CLAUDE.md 規則 $0 ✅ 是 ✅ 是 ⚠️ 自己寫 ✅ 完全

手寫 CLAUDE.md 規則是「免費」但需要大量時間:光是覆蓋 OWASP Top 10 就需要數十小時研究與測試。技能包的價值在於省掉這個前置工作,並提供經過驗證的 72 個技能框架。

技能包使用範例:偵測硬編碼密鑰

# 使用 starter-prompts 中的「密鑰掃描」prompt
"掃描這個 repository 中所有可能的硬編碼密鑰,包括:
- AWS / GCP / Azure credential patterns
- API keys (OpenAI, Anthropic, Stripe 等常見格式)  
- 資料庫連線字串(含密碼的 connection string)
- JWT secret / cookie signing keys
- 任何高熵字串(entropy > 4.5)

對每個發現:
1. 指出精確的檔案位置和行號
2. 說明風險等級(Critical/High/Medium)
3. 提供立即修復方案(改用環境變數或 Vault)"

這一個 Prompt 對應技能包中的 secrets-management/hardcoded-secret-scan.md,包含 Anthropic 最佳實踐的偵測邏輯和 35 種常見密鑰的 regex pattern。

授權與合規

技能包基於 Apache 2.0 授權,商業使用完全合法:

🔐 讓你的 Claude Code 變成資安審計員
AI Agent Cybersecurity Skills Pack v1.0
72 個技能 · 30 個即用 Prompt · 4 條審計流程鏈 · Apache 2.0
$29 一次付費,終身使用
立即取得技能包 →
透過 Gumroad 安全付款 · 下載後立即使用 · 30 天退款保證

FAQ

Q1:技能包能直接用在 Cursor 和 GitHub Copilot 嗎?

可以。技能包以 Markdown 格式提供,適用於任何接受 CLAUDE.md / .cursorrules / 系統 Prompt 的 AI coding 工具。Cursor 用戶將技能載入 .cursorrules;Copilot 用戶放入 GitHub Copilot 的 custom instructions 即可。

Q2:需要有資安背景才能使用嗎?

不需要。技能包每個模組都有繁中說明,解釋漏洞原理和修復方向,適合全端開發者從零開始學習 DevSecOps 實踐。有資安背景的用戶可以直接修改技能內容,加入組織特定規則。

Q3:與 Claude Code Skills Pack(程式技能包)有什麼差別?

Claude Code Skills Pack v2 專注於程式碼品質、重構、測試生成等開發效率。本資安技能包專注於安全漏洞偵測和 DevSecOps 流程,兩者互補,可同時使用。

Q4:技能包會隨 OWASP / MITRE 更新嗎?

技能包為一次性購買。OWASP Top 10 2025 版本已納入,MITRE ATT&CK v15 已涵蓋。重大框架更新時會發布新版本,現有購買者可以取得更新版本。

Q5:API 費用會很高嗎?

不會。單次程式碼審計約消耗 3–8K tokens,以 Claude Sonnet 5 計算約 $0.01–0.03 / 次。嵌入 CI/CD 每月掃描 200 個 PR,費用約 $5–10,遠低於任何商業 SAST 工具。

Q6:可以用來做客戶的資安顧問服務嗎?

Apache 2.0 授權允許商業使用,包括用於顧問服務。唯一要求是保留原始授權聲明,且不可以技能包本身的名義聲稱是原創作品。

相關資源推薦
  • 🚀 部署掃描 API:在 DigitalOcean 架設自己的資安掃描服務 — 新戶 $200 免費額度,$6/月 Droplet 即可跑 Claude Code 自動審計
  • 📚 深入學習 DevSecOpsDataCamp 提供 Python 安全測試、SQL injection 防禦等實戰課程,年費方案最划算
  • 🛠️ 更多 Claude Code 工具AutoDev AI 工具包 涵蓋程式開發、n8n 自動化模板等數位產品

結語

2026 年的 AI coding 工具讓我們寫程式更快,但速度本身不是問題——問題是 AI 不會主動替你想安全。LiteLLM SANDCLOCK 和 Wiz Red Agent 事件都說明一件事:你需要一個懂資安的 AI,不只是懂程式的 AI

AI Agent Cybersecurity Skills Pack 讓你的 Claude Code / Cursor 在每次生成程式碼的同時,也執行 OWASP Top 10 的安全檢查。72 個技能、30 個即用 Prompt、4 條審計流程鏈,$29 一次投資,換來的是一個永遠不下班的 AI 資安審計員。