GLM-5.2 繁中完整教學 2026：Z.ai Coding Plan $12.60 設定 OpenClaw，SWE-bench 贏 GPT-5.5

Claude Code 一個月 $20，你覺得貴嗎？

如果你是付費用 Claude Code 的台灣工程師，看到每月 $20 USD（約 NT$640）的帳單可能已經習慣。但如果我告訴你，有個 SWE-bench Pro 測試贏 GPT-5.5 3.5% 的模型，年付只要 $12.60/月（比 Claude Code 便宜 37%），你會想試試嗎？

這就是 GLM-5.2。智譜 AI 在 2026 年 6 月 13 日上線，6 月 22 日那週釋出 MIT 授權的開放權重，讓全球開發者可以免費下載、修改、商業使用。更重要的是，透過 Z.ai Coding Plan，你不需要自己部署 753B 參數的巨獸，只要用雲端 API 就能以超低成本使用這個模型。

本文是省費系列第 7 篇，前面 6 篇涵蓋了 DeepClaude（17x 便宜）、RTK（CLI 輸出 -90%）、headroom（context -91%）等工具，這次我們聚焦在 直接替換底層模型 來省錢。

GLM-5.2 是什麼？為什麼編碼能力這麼強？

GLM-5.2 是智譜 AI（Zhipu AI，清華大學孵化）開發的第五代大型語言模型，參數規模 753B，採用 MoE（Mixture of Experts） 架構。2026 年 6 月 13 日上線，6 月 22 日那週釋出 MIT 授權的開放權重，代表任何人都可以免費下載、修改、商業使用。

核心技術亮點

• Slime 強化學習訓練：類似 OpenAI 的 RLHF，但針對多輪對話與程式碼推理做了特殊優化
• 1M tokens context window：可以一次讀完約 200 個 Python 檔案（相比之下，Claude 3.7 Sonnet 是 200K）
• MoE 架構：753B 參數但實際推理只啟動部分專家模組，速度比同規模的密集模型快 2-3x
• MIT 授權：與 Meta Llama（需審核）、Mistral（部分開放）不同，GLM-5.2 是完全開放的，企業可以私有化部署於內網

SWE-bench Pro 測試結果（2026-06-13）

SWE-bench Pro 是 2026 年升級版的 SWE-bench（軟體工程 benchmark），題目完全不在任何模型的訓練資料中，代表測試結果更真實。GLM-5.2 拿到 62.1%，比 GPT-5.5 的 58.6% 高出 3.5%，這在編碼 benchmark 中是顯著差距。

DataCamp 在 6 月 25 日發布的教學文章《How to Switch from Claude Code to GLM-5.2 on Z.ai》中證實，GLM-5.2 在實際開發任務（code review、refactoring、debugging）中的表現與 Claude 3.7 Sonnet 相當，某些場景甚至更好——因為它的 1M context 能讀進更多程式碼。

Z.ai Coding Plan 方案比較：Lite / Pro / Max / Team

Z.ai 是智譜 AI 的國際開發者平台（z.ai），專門面向全球開發者提供 GLM 系列模型的 API 存取。Coding Plan 是針對 AI coding 工具設計的訂閱方案，提供每月固定 token 配額，比按量計費更好預測成本。

跟競品月費比怎麼樣？

如果你只是想試試看，可以先從月付 $18 的 Lite 方案開始，確認工作流程沒問題後再升年付，每月省下 $5.40，一年累計省 $64.80。

OpenClaw 設定 Z.ai GLM-5.2：5 步驟完整教學

Z.ai 官方文件（docs.z.ai/devpack/tool/）明確列出四個支援的 AI coding 工具：Claude Code、Cline、OpenClaw 和 Cursor。這是目前市場上唯一指名 OpenClaw 的國際模型提供商，代表設定流程有官方文件支撐，不是自己摸索。

事前準備

• 已安裝 OpenClaw（最新版）
• Z.ai 帳號（z.ai 免費註冊）
• Z.ai Coding Plan 訂閱（Lite 方案月付 $18，或年付 $12.60/月）

步驟 1：取得 Z.ai API Key

登入 z.ai → 點選右上角頭像 → API Keys → Create new key。把 key 複製下來（只顯示一次），格式類似 sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

步驟 2：確認 API Endpoint

Z.ai 使用 OpenAI 相容的 API 格式，endpoint 為：

https://api.z.ai/v1

這意味著任何支援 OpenAI-compatible API 的工具都可以直接接入 GLM-5.2，包括 OpenClaw。

步驟 3：在 OpenClaw 新增 GLM-5.2 Provider

開啟 OpenClaw 設定（Cmd/Ctrl + ,）→ Models → Add Custom Provider，填入以下資訊：

Provider Name: Z.ai GLM-5.2
API Base URL:  https://api.z.ai/v1
API Key:       sk-（你剛才複製的 key）
Model ID:      glm-5.2[1m]
Context Window: 1000000

步驟 4：驗證設定

在 OpenClaw 的 chat 欄位輸入以下測試指令，確認 GLM-5.2 正確回應：

你好，請簡單介紹一下你自己，包括你的模型版本和 context window 大小。

預期回應中應該會提到 GLM-5.2 和 1M context。如果沒看到，請確認 Model ID 是否正確填入 glm-5.2[1m]（注意方括號）。

步驟 5：調整 Context Window 上限（省 token 用）

GLM-5.2 的 1M context 是它最大的優勢，但如果你的專案不需要這麼大，可以在 OpenClaw 的 Model Settings 中把 Max Context 調低到 200000（200K），這樣 token 消耗會少很多，月配額更耐用。

Claude Code 設定 Z.ai GLM-5.2（另一種接入方式）

如果你主要用 Claude Code 但想嘗試 GLM-5.2，可以透過環境變數替換底層模型，不需要切換工具。

# 在 .bashrc / .zshrc 加入以下設定
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxxxxxxx"   # 你的 Z.ai API Key
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.z.ai/v1"

# 在 Claude Code 的設定中指定 model
# 開啟 ~/.claude/settings.json，加入：
{
  "model": "glm-5.2[1m]",
  "maxContext": 1000000
}

儲存後重新開啟 Claude Code，它會透過 Z.ai 的 OpenAI-compatible endpoint 呼叫 GLM-5.2，而不是 Anthropic 的 Claude。

省費試算：從 Claude Code 切換 GLM-5.2 能省多少？

讓我們用實際數字來算。假設你是一個每天用 2-3 小時 AI coding 工具的工程師：

結論：對大部分台灣個人工程師來說，GLM-5.2 Lite 年付 $12.60/月是最划算的選擇——SWE-bench 贏 GPT-5.5，1M context，MIT 開放，比 Claude Code 便宜 37%。Pro 方案適合使用量很大的全職工程師（每天 4 小時以上），Max 和 Team 適合企業 CI/CD pipeline。

混合使用策略（進階）

你不一定要完全放棄 Claude Code。一個省費的混合策略是：

1. 日常 coding、code review、refactoring → GLM-5.2 Lite（省 token 配額）
2. 複雜架構設計、長對話、需要 Extended Thinking → Claude 3.7 Sonnet
3. CLI 輸出壓縮 → 搭配 RTK Rust Token Killer
4. Context 壓縮 → 搭配 headroom（-91%）

這樣你的 Claude Code 訂閱消耗量大幅下降，月底帳單更好看。

GLM-5.2 vs GPT-5.5 vs Claude Code：三方完整比較

什麼人適合切換到 GLM-5.2？

• ✅ 主要任務是程式碼撰寫、refactoring、code review（SWE-bench 最強）
• ✅ 專案有超長 context 需求（讀整個 codebase、長文件）
• ✅ 需要 MIT 授權可私有化部署（企業內網、資料安全）
• ✅ 想省 37% AI coding 工具費用的個人工程師
• ❌ 主要任務是複雜數學推理（GPT-5.5 在 MATH-500 表現更好）
• ❌ 需要 Anthropic 特有功能（Extended Thinking、原生 Computer Use）

台灣工程師 FAQ

Q1：GLM-5.2 是什麼？跟 ChatGPT 有什麼不同？

GLM-5.2 是智譜 AI（Zhipu AI）開發的大型語言模型，以 MIT 開放權重授權發布，任何人可以免費下載使用。與 ChatGPT（閉源）不同，GLM-5.2 提供 1M tokens 超長 context window，在 SWE-bench Pro 編碼測試中拿到 62.1%，超過 GPT-5.5 的 58.6%。透過 Z.ai Coding Plan，開發者可以以 Lite $12.60/月（年付）的低成本使用雲端 API。

Q2：Z.ai GLM-5.2 支援哪些 AI coding 工具？

Z.ai 官方文件明確列出支援的工具：Claude Code、Cline、OpenClaw 和 Cursor。OpenClaw 設定方式只需 5 步驟：取得 API key → 設定 endpoint（api.z.ai/v1）→ 指定 model ID（glm-5.2[1m]）→ 設定 context window 1,000,000 → 測試連線。

Q3：GLM-5.2 Coding Plan 和 Claude Code 的費用差多少？

Claude Code 訂閱 $20/月（固定），Z.ai GLM-5.2 Coding Plan Lite 年付 $12.60/月（月付 $18）。選年付每月省 $7.40，3 個月省 $22.20，一年省 $88.80（省 37%）。

Q4：GLM-5.2 的程式碼能力真的比 GPT-5.5 強嗎？

根據 SWE-bench Pro（全球最具公信力的軟體工程 benchmark）：GLM-5.2 拿到 62.1%，GPT-5.5 拿到 58.6%，差距 3.5%。SWE-bench Pro 比原版更難（題目不在訓練資料中），代表結果更真實可信。在數學推理（MATH-500）上，GPT-5.5 仍領先（91.7% vs 88.2%）。

Q5：GLM-5.2 的 MIT 授權代表什麼？可以商業使用嗎？

MIT 開放權重授權意味著任何人（包括商業公司）都可以下載、修改、部署 GLM-5.2 的模型權重，不需要付授權費。這與 Meta Llama（需審核）不同，GLM-5.2 是目前市場上編碼能力最強的 MIT 授權模型之一，允許完全私有化部署於企業內網，無資料外洩疑慮。